Techub News 消息，RWA 项目 USAFi 推出由 Atlas America Fund ETF 全额抵押的区块链代币 USAF+。该代币由 Atlas AI Labs 发行，已获得迪拜虚拟资产监管局（VARA）的原则性批准，支持 7×24 小时无中介交易。 USAFi 由曾被称为「末日博士」的经济学家 Nouriel Roubini 创立，其抵押资产 Atlas America Fund 于 2024 年 11 月在纳斯达克上市，主动管理型多资产 ETF 涵盖美国国债、黄金、房地产投资信托基金及大宗商品。此次代币化标志着传统金融与区块链基础设施的进一步融合，为加密原生投资者提供受监管的传统资产投资渠道。（Crypto Briefing）

Techub News 消息，美股开盘，道指跌0.62%，标普500指数大跌1.66%，纳指大跌逾2.47%。加密概念股集体大跌，Cipher Mining（CIFR）跌逾8%，Hut 8（HUT）跌逾7%，Riot Platforms（RIOT）跌逾6%，Bit Brother（BTBT）、CleanSpark（CLSK）均跌逾5%，Circle（CRCL）、Bitmine（BMNR）、MARA Holdings（MARA）均跌近5%，Coinbase（COIN）跌逾4%，Strategy（MSTR）跌近3%。

Techub News 消息，Opera 旗下自托管稳定币钱包 MiniPay 联合 Gnosis Pay 推出数字 Visa 借记卡，允许欧洲、非洲、拉美及东南亚用户在全球超过 1.75 亿个 Visa 商户使用稳定币余额消费。 该卡通过 Monavate 受监管渠道在 Visa 网络发行，消费时稳定币余额实时兑换为法币支付给商户，资金始终保存在用户自托管钱包中。Gnosis Pay 作为项目管理者协调技术层与合规层，使钱包无需成为银行或支付公司即可对接 Visa 系统。

Techub News 消息，BitMine Immersion Technologies 宣布其以太坊持仓已增至 567 万枚，加密货币资产及现金总持仓达 107 亿美元。该公司由知名分析师 Tom Lee 参与创立，正成为企业以太坊财库策略的重要案例。 此次持仓更新为市场提供了明确的参考数据，显示以太坊正成为上市公司财库配置的重要标的。该公司持仓规模占以太坊总供应量的显著份额，使其成为投资者追踪以太坊机构持仓的关键标的之一。（NewsBTC）

Techub News 消息，Uniswap 现实世界资产（RWA）交易额突破 91 亿美元，累计处理 260 万笔交易，涉及 14 万个独立钱包。代币化标普 500 指数产品 deSPXA 是主要驱动力，该资产由 Centrifuge 基于 Base 网络发行。 deSPXA 由 Centrifuge 联合标普道琼斯指数和 Janus Henderson 推出，用户可通过 Uniswap V3 流动性池使用 USDC 交易该代币。除 deSPXA 外，BlackRock 代币化国债基金 BUIDL 也于 2026 年初在 UniswapX 上线，显示传统金融机构正通过去中心化基础设施分发产品。（CryptoBriefing）

Techub News 消息，白宫发布行政令要求联邦关键基础设施防范量子计算攻击，推进后量子密码学标准应用。该命令主要针对政府系统，但为公共区块链应对未来量子风险提供了政策参考。 区块链网络当前依赖的公钥密码学可能受量子计算威胁，若未能及时升级将面临安全隐患。该行政令表明政府正认真对待后量子迁移，提醒加密货币行业需提前规划技术升级和钱包迁移方案以保障长期安全。（bitcoinist.com）

Techub News 消息，富兰克林邓普顿于 6 月 18 日向 SEC 提交两只比特币 DRIP ETF 申请。新基金将股息自动转换为比特币敞口，初始配置 95%美股和 5%比特币，占比上限 20%，预计 2026 年 9 月推出。 该结构面向因合规限制无法直接持有加密货币的机构投资者，股息将按固定时间表自动转换为比特币购买。若模式在更广泛的股息基金行业推广，可能形成显著的比特币购买需求。（Spaziocrypto）

撰文：Techub News 整理 导语 近日，在云计算和数据平台公司 Databricks 组织的对话中，AI 前沿公司 Anthropic 的联合创始人兼 CEO Dario Amodei（达里奥·阿莫代）与 Databricks 的联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 展开了一场深度对谈。双方宣布了将 Claude 系列模型深度集成至 Databricks 平台的战略合作，并围绕企业如何利用 AI 构建竞争优势、AI 智能体（Agents）的未来形态、数据与模型的协同、以及行业共同关心的安全与治理问题进行了深入探讨。Amodei 不仅是 Anthropic 的掌舵人，也是 AI 安全与能力扩展领域的深度思考者，他的观点为理解下一代企业级 AI 应用提供了重要视角。 摘要 AI 的未来形态将是智能体（Agents），它们能够主动操作工具、访问数据并完成任务。 企业专有数据是其在AI时代构建“不可替代价值”和竞争护城河的核心资产。 数据治理、安全和隐私是AI在企业落地，特别是在医疗等受监管行业的关键瓶颈。 开源与闭源模型将长期并存，模型本身的能力和伴随的风险比其开源属性更重要。 模型上下文协议（MCP）旨在成为连接AI模型与外部工具/数据的通用“粘合剂”或“USB-C”。 AI的宏伟蓝图：从治愈疾病到赋能经济 对话伊始，Ali Ghodsi 请 Dario Amodei（达里奥·阿莫代）分享他对AI未来的愿景。Amodei 提到了他此前撰写的文章《充满慈爱与恩典的机器》，并表示撰写此文源于一种“挫败感”——他认为许多人对AI积极面的想象不够具体和宏大。 Amodei 以其生物学背景为例，强调了生物医学创新将是AI产生最大影响的领域之一。他认为，当今人类面临的许多复杂疾病（如癌症、神经退行性疾病）本质上是“复杂系统疾病”，而AI在分析海量数据、模拟生物过程方面具有独特优势，有望帮助我们攻克这些难题。他提到，一家制药公司拥有的数据和待解问题，正是AI可以大显身手的领域。 当然，Amodei 相信AI的影响将遍及整个经济。通过与 Databricks 的合作，他们将接触到各行各业的公司，AI将得到广泛应用。他展望的未来是：社会不仅因生产效率提升而改变，更将因人类健康水平的飞跃和解决长期困扰问题的能力增强而发生根本性变革。 对于这一未来的时间表，Amodei 持审慎乐观态度。他认为，基础技术可能在“未来几年，甚至一两年内”就绪。真正的挑战在于，如何将这些技术和想法快速推广至全社会，尤其是让那些离技术创新较远的行业部门能够跟上并应用。这正是需要企业合作和市场推广的地方，也是 Anthropic 与 Databricks 此类合作的价值所在。 数据：企业AI时代的终极护城河 当话题转向企业如何为AI未来做准备时，两位CEO达成了强烈共识：数据是企业最关键的战略资产。 Amodei 区分了两种数据：一是用于训练基础模型的大型数据集，这显然至关重要；二是特定行业、公司或客户的专有数据。他认为后者同样，甚至更为关键。无论是制药、金融还是科技公司，它们都拥有大量外部无法获取的专有数据。AI模型无法知晓它未曾接触过的事实，因此，这些独家数据是模型为企业创造独特价值的源泉。 Amodei 列举了利用这些数据的多种方式：对模型进行微调；让模型直接在数据上操作和行动；通过检索增强生成（RAG）等技术将数据引入上下文；或者构建能在数据上运行的智能体（Agents）。他强调，正是这些专有数据，在AI公司与拥有数据的企业之间构建了“不可替代的价值”，这种价值无法被任何一方单独复制。Anthropic与Databricks的合作，核心之一就是更高效地将强大的模型与企业的数据资产结合起来。 Ali Ghodsi 对此深表赞同，并补充道，他观察到最有意思的企业AI用例，往往都围绕着客户独有的、长期积累的特殊数据展开。这些数据构成了企业的保护层，也是他们应该进行创新的地方——利用Anthropic提供的模型，结合自身数据，催生独特的创新。他总结道：“这就是AI将产生真正影响的领域。” 智能体（Agents）是AI的主流未来 Amodei 明确表达了他的观点：“AI的未来主要就是智能体。” 他认为，模型将越来越多地以智能体的形式运行。Anthropic已经在此方向进行了探索，例如去年发布的“计算机使用”演示，模型可以接收电脑截图并采取行动；以及最近发布的 Claude Code，一个专注于编程的早期智能体。 智能体将使用各种工具，其中之一便是以多种方式访问数据——通过数据库、各类搜索等。Amodei 预见，在双方的合作中，这将产生巨大的协同效应。Ali Ghodsi 分享了两个具体用例：电信巨头 AT&T 利用双方的技术，分析其海量无线用户数据来检测欺诈；支付公司 Block（原 Square）则利用生成式AI，让商户只需通过对话即可完成店铺配置，极大简化了流程。 Amodei 进一步介绍了 Claude Code。它本质上是使用 Claude 3.7 Sonnet 模型的一种特定方式，回归了命令行工具的理念，易于与 Git 等工具集成。用户可以要求 Claude 编写代码、创建拉取请求（PR）等。虽然它会请求用户许可才在电脑上执行操作，但已经展现了早期智能体的强大能力。发布仅数日，就有近十万人尝试使用，许多企业也表现出浓厚兴趣，这充分显示了编码模型和智能体的潜力。 模型上下文协议（MCP）：AI的“通用连接器” 谈到如何让模型更好地获取上下文和数据时，Amodei 重点介绍了 Anthropic 推出的模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）。他们发现，在模型自身与它们需要完成的常见任务（如集成工具、访问数据）之间，似乎缺少一个标准的“连接件”。这些任务本质上相似，但具体实现每次都不同。于是他们思考：这不正是 Claude 自己可以解决的好问题吗？ 因此，MCP 应运而生，它如同一种“粘合剂”，将模型与其需要访问和使用的事物（如数据、工具）连接起来。Amodei 透露了一个有趣的现象：MCP 在发布几个月后，最近几周兴趣度突然“爆炸式”增长，几乎成了社交媒体上的一个热门话题。他认为这说明了人们已经发现了它的实用性。 Ali Ghodsi 证实 Databricks 正在采用 MCP，将其平台内的所有信息通过此协议暴露给大语言模型（LLMs）。Amodei 将 MCP 比作“AI时代的USB-C”，一种灵活、可塑的通用连接器。他相信MCP将在双方的合作中扮演重要角色，因为它无缝连接了两家公司的技术栈，并希望它能被业界广泛采用。 治理、安全与信任：不可忽视的“非技术”瓶颈 随着AI深入企业核心业务，尤其是涉及敏感数据的医疗、金融等行业，数据治理、安全和隐私成为无法绕过的话题。Amodei 指出，虽然让模型达到足够的智能水平以辅助药物研发、分析临床试验数据是一大技术挑战，但往往阻碍进展的，是那些“在技术人员看来有点‘愚蠢’，但从商业角度却至关重要”的问题。 “我们能确保数据不泄露吗？我们能确保遵守所有必要的法规吗？”——Amodei 强调，如果这些问题得不到解决，它们可能会让整个进程停滞数年，从而也推迟了那些本可挽救生命的疾病疗法的问世。因此，以正确的方式治理数据至关重要。 Ali Ghodsi 分享了 Databricks 的相似经历：他们推出的数据治理产品 Unity Catalog 如今已成为公司的头号研发重点和人员投入最多的领域。他感慨道，任何涉及数据的业务，另一面必然是隐私和治理，因此 Databricks 在某种意义上也是一家隐私和安全公司。 Amodei 补充了至关重要的一点：信任。 客户必须信任合作伙伴会做正确的事，并值得托付他们的数据。Anthropic 和 Databricks 都致力于建立并维护“可信赖”的声誉，两家公司的联合提供的不仅仅是一个产品组合，更是一个客户可以信赖的解决方案。 开放与开源：能力与风险并存的世界 针对业界长期争论的开源与闭源模型之争，Amodei 提出了他的见解。他认为，无论是从商业还是安全角度，开放与封闭的区分都被“有点夸大”了。 他指出，当前的模型尚未具备他所担忧的那些重大风险（尽管他认为这些风险正在快速临近）。在现阶段，无论是闭源模型还是开源模型，都能繁荣发展，并以不同的方式推动科学和产业进步。当模型变得更为强大时，风险（如国家安全风险）将会显现。但关键在于模型本身非常强大，因此我们必须以某种方式应对这些风险，或许应对开源和闭源模型风险的方式略有不同，但开源与否从来不是他最看重的因素。 Ali Ghodsi 追问，既然开源模型可能持续存在（例如 DeepSeek 等），那么这些模型最好是在“这里”（意指在健康的监管和竞争环境下）被开发出来。Amodei 对此表示认同：“在所有条件相同的情况下，我认为这可能是正确的。” 推理模型与扩展定律的演进 最后，对话触及了AI前沿的技术话题。关于 Anthropic 近期强调的推理模型（Reasoning Models）与经典预训练扩展定律的关系，Amodei 表示两者都是公司的关注重点。 他提到，推理模型和普通预训练都显示出遵循扩展定律的强劲回报。Anthropic 在推理模型上并非第一个进入市场，但他们认为自己“做得正确”。他们引入了“混合推理模型”，用户可以告诉模型思考多长时间，可以在同一套模型权重上开启或关闭推理模式。“就像人类一样，”Amodei 比喻道，“我没有一个大脑用来回答简单问题，另一个大脑用来回答难题。我只有一个大脑，我只是根据问题决定需要思考多仔细、花多少时间。” 对于推理模型的扩展定律是否不同，Amodei 认为，扩展定律的基本动态保持不变，但所“扩展”的对象会随时间略有变化。无论是Transformer架构的微调，还是从人类反馈的强化学习（RLHF）变为现在的“推理训练”（本质上仍是具有不同目标的强化学习），扩展定律本身“未被击败”，它持续有效。如今，公司往往同时扩展多个方面，并将它们叠加起来。 关于推理能力的泛化性，Amodei 指出，这取决于扩展的是什么。Anthropic 在发布 Claude Sonnet 3.7 时，有意减少了在数学竞赛等狭窄、专业化任务上的投入，因为这些任务的泛化性不强。他们专注于更广泛的任务，发现虽然泛化并不完美，但这导致了比专注于数学竞赛更好的整体泛化能力。 在对话结尾，Ali Ghodsi 总结了此次合作的意义：企业用户现在可以在 Databricks 的模型服务、智能体框架、向量搜索和 RAG 等功能中，直接使用 Claude 模型。双方都对这一旨在加速企业AI创新与落地的伙伴关系充满期待。

撰文：Techub News 整理 近日，全球最大加密货币交易所 Binance 的创始人 CZ（赵长鹏）与著名黄金拥趸、经济学家 Peter Schiff（彼得·希夫）进行了一场备受瞩目的公开辩论。这场发生在加密货币爱好者聚集场合的对话，围绕“比特币 vs 黄金：谁是未来货币”的核心议题展开。一位是加密世界的领军人物，另一位是传统贵金属的坚定捍卫者，两人的观点碰撞不仅关乎两种资产的优劣，更触及了货币本质、价值来源以及未来金融体系的深刻思考。 黄金的数字化升级：Tokenized Gold 是更好的黄金吗？ 辩论伊始，Peter Schiff（彼得·希夫）首先阐述了他正在推进的“Tokenized Gold”（代币化黄金）项目。他解释道，这并非创造新资产，而是将实物黄金的所有权以数字代币的形式在区块链上表征。用户购买代币即代表拥有对应数量、被安全托管在专业金库中的实体黄金。这种形式解决了实物黄金在分割、运输和交易上的不便，使其具备了更好的“货币属性”——可分割、可转移、可充当交换媒介。 “这就像旧时代的铁匠铺，”希夫比喻道，“人们把黄金存放在铁匠那里，铁匠出具一张欠条（IOU），这张纸因为更方便流通而成为了货币。代币化黄金就是将这个过程数字化。”他强调，这种代币的价值完全源自背后实实在在的黄金，这与法币或比特币有本质区别。“比特币就像法币，背后没有任何支撑。而代币化黄金是‘合法’的，因为它有黄金作为价值基础。” CZ（赵长鹏）对此表示部分认同，承认代币化黄金在功能性上优于实体黄金。但他随即抛出一个尖锐问题：如何验证你手中的黄金是真的？CZ 展示了一块据称来自吉尔吉斯斯坦重要人物的金条，并询问希夫如何鉴定其真伪。希夫坦言，对于不熟悉的铸造厂出品，他需要专业检测才能确认，这凸显了实物黄金在信任和验证上的门槛。CZ 借此引出比特币的核心优势：“如果我现在给你比特币，我们可以瞬间验证交易。即使是代币化黄金，也需要信任第三方托管机构，而比特币不需要。” 价值之争：效用、稀缺性与纯粹信念 辩论的核心迅速转向价值来源。Peter Schiff（彼得·希夫）承认无形资产（如谷歌、推特）可以拥有巨大价值，但他认为比特币的致命弱点在于“除了转移，你无法用它做任何事”。黄金则不同，其独特的物理和化学性质使其在珠宝、电子工业（如芯片制造）等领域有不可替代的实用需求，中央银行也将其作为储备资产。黄金的价值来源于这些实际用途和其绝对的稀缺性（总量有限且开采缓慢），并且因其不腐蚀的特性，其价值承载可以跨越千年。 “当你拥有黄金，”希夫说，“你存储的是从现在直到时间尽头它的所有用途。即使你自己不用，未来总会有人需要它。”相比之下，他认为比特币的价值完全基于人们的信心和投机。“比特币的价格仅仅是因为人们认为它会涨而愿意购买。一旦这种信念消失，需求就会枯竭。” CZ（赵长鹏）则从另一个角度反击。首先，他指出黄金的“已知总量”其实是个未知数，未来可能发现新矿藏甚至实现“人造黄金”。而比特币的总量（2100万枚）和发行节奏是透明、确定且不可篡改的。其次，他质疑黄金作为货币储备的功能已在1971年布雷顿森林体系瓦解后名存实亡，如今法币已不再与黄金挂钩。 更重要的是，CZ 强调比特币的价值远不止于“转移”。它代表了一整套全新的货币技术，催生了一个庞大的产业和生态系统。“比特币的效用在于它创造了一种新的货币范式，”CZ 指出，“它不仅是价值存储，其价格在过去15年的上涨本身就是‘存储价值’能力的证明。”他举例说明，在非洲某些地区，使用加密货币支付将账单处理时间从三天缩短到三分钟，实实在在地改善了人们的生活。 希夫对此不以为然，认为这种支付便利性完全可以通过稳定币或代币化黄金实现，无需比特币。他进一步攻击比特币作为“货币”的资格：几乎没有商品和服务以比特币定价（非记账单位），也极少被直接用于交易（非交换媒介）。CZ 则反驳，Binance 卡等产品已让数百万用户能够无缝使用加密货币进行日常支付（尽管背后涉及兑换成法币的过程），从用户视角看，这就是在用加密货币支付。他承认当前直接使用比特币购物的情况可能比早期更少，但这更多是支付基础设施和商户接受度的问题，而非比特币本身的问题。 投机泡沫还是价值革命？市场与未来的视角 Peter Schiff（彼得·希夫）将当前比特币的繁荣主要归因于投机。他指出，过去四年尽管出现了比特币ETF、萨尔瓦多将其设为法币、超级碗广告、名人代言等一系列前所未有的推广和炒作，但以黄金计价，比特币价格反而下跌了40%。“如果它真的如此有价值，市场早就该反映出来了。”他认为，比特币ETF的购买者大多是追逐热钱的投机客，他们不关心比特币的技术特性，也不自我托管，一旦价格上涨停滞或转向，他们就会撤离，导致市场崩溃。“比特币只是一个财富转移工具，将后来者的钱转移到早期买家手中，并没有创造真实财富。” CZ（赵长鹏）承认市场存在投机者，但他认为这是任何新兴资产类别乃至传统股市（如纳斯达克）的共性，不能因此否定整个资产的价值。“投机者只是生态系统的一部分，尽管他们交易活跃、声音大。”他坚信，比特币的价值基础在于不断增长的实用性和开发者生态的建设，而不仅仅是价格投机。 关于未来，两人的看法截然相反。Schiff 预测，随着黄金进入新的牛市周期（过去两年已翻倍），其表现将碾压比特币。他认为，之前比特币的崛起部分得益于黄金长达十多年的横盘整理，如今黄金重新发力，将吸引资金回流，而比特币泡沫破裂后，年轻一代将从损失中吸取教训，转而拥抱黄金。 CZ 则对加密货币的未来充满信心，认为比特币的表现将最终超越黄金。他欢迎 Schiff 将黄金代币化并带入区块链世界，甚至表示乐意在 Binance 上线其代币化黄金产品。辩论在两人“求同存异”的友好氛围中结束，但关于货币未来的战争，显然才刚刚开始。 这场辩论清晰地呈现了两种世界观的对立：一方根植于物理世界千年的价值沉淀，另一方则拥抱数字原生、代码即法律的信任范式。无论结局如何，这场对话本身已成为加密货币发展史上的一个标志性时刻。