Techub News 消息，英国央行选定 NOBO Finance、Dun & Bradstreet 和 Polygon Labs 参与数字英镑实验室第二阶段，测试稳定币与潜在数字英镑的互操作性，以改善跨境贸易融资。 该项目将开发 SME 可融资档案，结合授权钱包活动、开放金融数据和商业情报生成可复用信用结果。Dun & Bradstreet 提供商业风险数据，Polygon Labs 提供智能合约基础设施，旨在解决跨境中小企业因结算缓慢和信贷渠道有限造成的融资缺口。（CryptoBriefing）

Techub News 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 对比了以太坊早期路线图与新版 L1「Strawmap」，将原生隐私需求、量子安全等列为更高优先级的研究领域，并指出将从 Verkle 树转向 Poseidon 二叉树。 该路线图仅为规划研究工具，并非最终治理决策或硬分叉承诺。以太坊路线图需经研究、实施、社区辩论等流程演进。隐私问题涉及支付、薪资、交易等场景，而量子安全准备是长期基础层应有的前瞻性规划。（Bitcoinist）

Techub News 消息，马来西亚加密货币投资者、前 Binance Australia 负责人 Jeff Yew 计划重启 Balaji Srinivasan 此前关闭的 Network School 校区，选址位于马来西亚森林城市（Forest City）。 Network School 是由 Balaji Srinivasan 创立的教育项目，旨在提供加密和区块链相关的教育内容。该校区此前因故关闭，此次重启计划标志着该项目在马来西亚的重新启动。（彭博社）

Techub News 消息，Keel Infrastructure（原 Bitfarms）已关闭其全部美国比特币矿场，并将这些设施转向人工智能和高性能计算业务。该公司在 2026 年 8 月提交的 10-Q 文件中披露，其二季度净亏损 6500 万美元，但持有 8.19 亿美元流动性和 1.21 亿美元比特币储备。 该公司仍保留加拿大矿场运营，并未完全退出加密货币领域。这一转型反映了比特币挖矿行业的普遍趋势：电力资产在 AI 需求激增背景下变得更具价值，矿企正重新评估基础设施的回报效率，将部分站点从周期性挖矿收入转向合同制 AI 数据中心业务。（Bitcoinist）

Techub News 消息，据 SoSoValue 数据，美国比特币现货 ETF 美东时间昨日（8 月 11 日）净流入 489 万美元。 其中贝莱德 IBIT 净流入 5020 万美元，Hashdex DEFI 净流出 287 万美元，富达 FBTC 净流出 413 万美元，VanEck HODL 净流出 1030 万美元，ARK 21Shares ARKB 净流出 1155 万美元，Franklin EZBC 净流出 1646 万美元。 Invesco BTCO、WisdomTree BTCW、Valkyrie BRRR、Bitwise BITB、灰度 GBTC、灰度 BTC、摩根士丹利 MSBT 无资金净流入或净流出。

Techub News 消息，据 @lookonchain 监测，Metaplanet 于过去 3 小时内转移 3881 枚比特币，价值约 2.473 亿美元。 该机构此前以均价 96,191 美元累计购入 4.3 万枚比特币，目前账面浮亏约 14 亿美元（-34%）。

Techub News 消息，纳斯达克于 8 月 11 日签署协议收购 LeveL Markets LLC 全部股权，后者为美国第三大另类交易系统。该交易是纳斯达克延长交易时间、推进代币化证券及数字市场基础设施战略的一部分。 LeveL Markets 日均处理数亿股交易，覆盖超 7,000 只证券标的，服务 2,500 余家机构客户。纳斯达克计划于今年 12 月 6 日启动 23 小时交易时段，并将 LeveL 纳入新成立的数字流动性网络部门。该交易仍需获得监管批准，完成后 LeveL 将继续在 FINRA 监管下独立运营。（crypto.news）

Techub News 消息，据 @lookonchain 监测，MetaPlanet 于 1 小时前转出 1473 枚比特币，价值约 9382 万美元。此外，Hut 8 也于 3 小时前转出 493 枚比特币，价值约 3136 万美元。 MetaPlanet 为日本上市公司，以比特币为核心资产配置策略，近期持续增持比特币。Hut 8 为北美上市比特币矿企，此次大额转出或与其财库管理策略相关。两家机构同日进行大规模比特币转移，引发市场关注。

撰文：Techub News 整理 导语 2026 年国际消费电子展（CES）期间，AMD 董事长兼 CEO Lisa Su（苏姿丰）在拉斯维加斯接受了 Bloomberg 的独家专访。在发布新一代 AI 加速器 MI400 系列及展示全球首个 2 纳米数据中心芯片 MI455 的背景下，这场对话聚焦于 AI 计算需求的爆炸性增长、供应链挑战、全球市场布局以及 AI 从云端走向实体世界的未来。作为半导体行业的领军人物之一，苏姿丰的洞察揭示了 AI 基础设施竞赛的核心逻辑与未来方向。 摘要 AI 正处拐点：活跃用户将从当前约 10 亿增至未来五年的 50 亿，驱动计算需求在未来四到五年内增长 100 倍。 AMD 的全栈产品战略：推出从云端超大规模训练（MI455）到企业本地部署（MI400X）的完整芯片家族，满足异构计算需求。 开放生态与成本优势：强调开放生态系统和卓越的总体拥有成本（TCO），是区别于竞争对手的关键。 算力缺口与供应链挑战：内存、能源、先进制程产能均为制约因素，需要全产业链协同规划与紧密合作。 AI 赋能实体经济：AI 已显著提升企业生产力，其影响将逐步显现于全球 GDP；AMD 正通过合作伙伴关系进军人形机器人等“实体 AI”领域。 AI 需求大爆发：从 10 亿到 50 亿用户，计算需增百倍 Lisa Su（苏姿丰）在访谈开篇便定下基调：AI 的需求不是炒作，而是实实在在的爆炸性增长。她指出，过去五年 AI 能力飞速提升，用户基数迎来了真正的拐点。目前全球约有超过 10 亿活跃 AI 用户，而 AMD 预计这一规模将在未来五年内超过 50 亿。 用户数量的激增直接转化为对算力的海量需求。苏姿丰用一个宏观数字勾勒出挑战的规模：目前全球大约拥有 100 ZettaFLOPS（泽它浮点运算能力）的计算资源。为了支撑未来 50 亿用户以及更复杂、更强大的 AI 模型，全球计算能力需要在未来四到五年内再增加 100 倍。她甚至引入了“YottaFLOPS”（尧它浮点运算能力，即 10 的 24 次方 FLOPS）这一概念，以描述即将到来的超大规模计算时代。 “我们到底要用这么多算力来做什么？”面对主持人的疑问，苏姿丰认为，今天的 AI 模型虽然已经能完成惊人的任务，例如极大提升软件开发者的生产力，但其潜力远未被完全释放。AI 将无处不在，赋能每个人、每家企业提升效率。她强调，我们仍处于解锁 AI 真正力量的“早期阶段”，当前存在的“算力赤字”正限制着软件能力的进一步发展。 AMD 的破局之道：全栈产品、开放生态与成本优势 面对巨大的算力缺口，AMD 的应对策略是提供覆盖全场景的解决方案。苏姿丰重点介绍了在 CES 上发布的两款核心产品： MI455：面向超大规模云数据中心的“核弹级”芯片。它是全球首款采用 2 纳米和 3 纳米工艺的同类芯片，集成了 3200 亿个晶体管，性能相比六个月前发布的 MI355 提升 10 倍。该芯片预计在 2026 年下半年开始部署，并与 OpenAI、Oracle 等建立了深度合作伙伴关系。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 AMD 主题演讲中登台，直言许多工具和功能的发布正受到算力限制。 MI400X：针对企业本地化（on-prem）部署和小型数据中心的解决方案。它采用与 MI455 相同的基础架构模块，但设计更侧重于让企业能够利用现有数据中心基础设施进行 AI 升级，而无需为每一代新芯片重建数据中心。苏姿丰指出，金融、医疗等行业对数据隐私和控制权有更高要求，催生了强大的本地化 AI 需求。 当被问及与竞争对手 NVIDIA 的差异时，苏姿丰强调了 AMD 的三大优势：卓越的性能、极具优势的总体拥有成本（TCO），以及开放的生态系统。她表示，AMD 致力于提供“交钥匙”解决方案，让客户能轻松部署并快速运行，但这建立在与广泛生态伙伴合作、遵循行业标准的基础上，而非试图掌控服务器内的所有组件。 跨越瓶颈：供应链、能源与全球市场 实现百倍算力增长的道路上布满挑战。主持人提及了内存芯片、能源等可能的瓶颈。苏姿丰承认，这些领域目前都存在一定约束，但没有单一的“最严重”瓶颈，而是需要整个生态系统——从硅晶圆、内存到电力供应——协同规划，同步前进。 她以 AMD 的角色为例，说明产业正在努力：与合作伙伴共同提升先进制程（2/3纳米）芯片的产能；内存合作伙伴也在加速扩产；全球范围内，新的电力设施正以前所未有的速度上线。她重申，紧密的合作伙伴关系是应对这些系统性挑战的关键。 中国市场是另一个复杂但重要的议题。苏姿丰确认中国是 AMD 的重要市场，公司已就上一代 MI300 系列芯片获得了美国政府的出口许可，并正在为最新的 MI325 芯片申请新的许可证。她表示，中国对 AI 计算的需求同样旺盛，AMD 正在与美国政府及中国客户密切合作，寻求解决方案，并对未来获得部分许可持乐观态度。 超越数据中心：AI 赋能实体经济与人形机器人 访谈的后半段超越了传统数据中心，探讨了 AI 更广泛的经济影响和物理形态。苏姿丰分享了她与 Greg Brockman 的共识：当企业普遍将 AI 置于提升公司效率和产品组合的核心位置时，其聚合效应最终将对全球 GDP 产生可衡量的积极影响。她以 AMD 自身为例，AI 已贯穿其产品开发流程，显著加快了产品上市速度并优化了业务流程。 更引人注目的是 AMD 在“实体 AI”（Physical AI）领域的布局。访谈背景中出现了合作伙伴 Generative Bionics 开发的人形机器人。苏姿丰解释说，这并非 AMD 首次涉足该领域，公司长期在 FPGA、嵌入式实时计算方面积累，已为众多机器人应用提供支持。与人形机器人的合作将能力提升至新高度。 AMD 的策略是提供全方位的技术支持：既包括为机器人提供实时本地计算的“大脑”组件，也包括支撑其训练和推理的后端技术。这标志着 AMD 的 AI 版图正从虚拟世界坚定地迈向实体世界。 展望 2026：AI 将深入日常生活 展望 2026 年，苏姿丰用她在主题演讲中的一句话概括了她的感受：“你们还什么都没看到呢（You ain't seen nothing yet）。”她认为，AI 的进展速度令人惊叹，每周、每月都能看到模型和用例的快速发展，以及它们给商业和成果带来的切实改变。 2025 年，人们已经见证了部分成果落地，而 2026 年将会看到更多。她希望所有人都能明白：AI 不再是炒作，也不是投资圈的空谈，而是人们每天实时使用、并真切感受到“生活因它而变得更美好”的技术。这将是定义 2026 年 AI 产业进步的核心——从基础设施的狂飙突进，走向千家万户的深度赋能。