2026 年 6 月 22 日，港股上市公司倍搏集团（8331）发布公告，宣布与去中心化预测市场平台 SigMarket 建立战略研究合作，共同探索将预测市场技术应用于企业内部风险管理及决策支持。6 月 25 日，港股上市公司鼎立资本（356）发布，宣布与去中心化预测市场平台 SigMarket 签订战略合作备忘录，共同研究包括 AI 与 RWA 在内的预测市场风险管理研究工作。这是在亚洲金融中心的香港首次出现上市公司公开将去中心化预测技术纳入企业风险管理范畴的案例。

预测市场亚洲开局 首打企业生产力工具

预测市场近年来在全球呈现出爆发式增长，但与此同时也一直伴随着预测市场是否等同于博彩市场的舆论争议。SigMarket 率先将预测技术设计为企业内部风险管理使用的生产力工具，并据此嵌入到传统金融领域，为外界全面评估预测市场的战略价值，提供了新的视角。

事实上，将预测市场作为企业内部风险管理工具并非新事物。Google 早在 2005 年便开始在其内部推行预测市场，用于预测产品发布时间及业务指标。2015 年，牛津大学出版的《The Review of Economic Studies》曾发表论文，分析 Google、福特汽车等企业在内部使用预测市场提升预测准确度的案例。近年随着 Polymarket 与 Kalshi 等公众预测市场的发展，企业级内部预测市场的应用才重新受到关注。

2024 年，在预测市场平台 Manifold 主办的 Manifest 大会上，人工智能公司 Anthropic 的技术人员公开表示，该公司已推出内部预测市场，主要用于辅助决策者进行战略判断。此外，美国顾问公司 Deloitte 也在 2026 年 2 月发布报告，建议企业考虑建立内部预测市场以获取战略讯号。

虽然 SigMarket 与港股上市公司建立的战略合作目前仅限于内部风险管理领域，但是根据 SigMarket 发布的白皮书，未来将会进一步开发面向公众的广义对冲预测市场。

去中心化，预测市场的下一个战场

“以太坊创世人 Vitalik Buterin 一直反对将预测市场博彩化，他多次表达了对当前预测市场发展方向的担忧，并提出应该把预测市场推向“hedging, in a very generalized sense”（广义对冲 / 泛化对冲）这个方向。我们全部的产品设计，贯彻的就是 Vitalik Buterin 在《预测市场与信息金融》一文中提出的理念愿景。”SigMarket 首席科学家 Miles Ng 表示：预测市场可作为更细化的广义对冲工具，帮助企业拆解传统金融产品难以对冲的风险因子，并在结合 AI Agent 与 RWA 方面具有极高的创新潜力。

“我们购买一家公司股票，本质上是购买了一个捆绑式的风险因子包，里面包括了企业的原料、生产、研发等生产因素，也包含了企业家的身体健康，他的家庭婚姻状况，总部所在国的税收政策乃至地缘政治的变化等等非生产因素，都可以对股票价值产生严峻冲击。在传统金融市场，你无法将这些事件单一拆分出来对冲，但是预测市场可以。”Miles Ng 提出：未来的 AI Agent 要在预测市场进行全面的数据分析与广义对冲，首先需要的就是全部交易数据上链，完全去中心化。如果只是链下撮合，结果上链，甚至完全不上链，只是一个中心化的交易市场，那么对 AI 来说就是一个黑盒，它无法对预测盘口下每一笔交易进行的地址行为归集，也无法看到内部的下单和撤单情况，简单地说，中心化的预测市场无法获得 AI 的“机器信任”。因此，预测市场的下一个战场，一定是更加彻底的去中心化。

随着 Polymarket 与 Kalshi 在美国市场形成双强竞争格局，业界也开始关注亚洲是否会出现新的规模化预测市场，去中心化广义对冲预测市场——SigMarket 的出现，成为了亚洲预测市场抬头的先声。